Modelo Predictivo de Accidentes Laborales Basado en la Interacción entre MP10, Humedad Relativa y Temperaturas Extremas en Trabajadores del Rubro de la Construcción en la Región Metropolitana en el periodo 2014 a 2024.
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Date
2025
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Publisher
Universidad de los Andes
Abstract
Con este proyecto se busca desarrollar un modelo predictivo de accidentes laborales mediante el análisis de la interacción de tres variables ambientales: material particulado respirable (MP10), temperatura ambiental y humedad relativa. Se aplicará en trabajadores del rubro de la construcción, específicamente en la Región Metropolitana, que por sus condiciones geográficas únicas permite que la combinación de estos factores
generen riesgos que no son anticipados por los sistemas tradicionales de gestión de seguridad. El modelo permitirá identificar umbrales críticos de exposición que aumentan la probabilidad de accidentes laborales, integrando datos ambientales oficiales del ministerio de medio ambiente y antecedentes de incidentes en faenas de construcción. Con esto, se podrán generar alertas operativas que definirán medidas preventivas basadas en datos en tiempo real. El proyecto contribuirá a mejorar la seguridad ocupacional desde una perspectiva basada en la evidencia ambiental, alineándose con desafíos como el cambio climático, la contaminación urbana y el trabajo al aire libre.